大数据优化健康险理赔风控，打通“数据孤岛”，实现精准管理制度

在全球健康险消费市场繁荣昌盛的大环境以及法制政策的高度重视下，健康险行业或真正诞生拐点天都。统计数据推断，2019年1月健康险业务范围原寿险保费收入增速最快，为798亿元，同比增长49.8%。

与此同时，美国政府新闻和的资讯网站Axios的统计数据推断“全面性美国政府商业性健康险消费市场都是在，预估将会超越互联网传统产业：Anthem、Cigna、CVS Health、Humana和UnitedHealth Group等五家美国政府商业性健康险巨头2019年的营业额预估接近7870亿美元，高于Facebook、亚马逊、新产品、网飞和谷歌五家小得多信息技术公司的预估营业额7830亿美元。”

健康险行业或迎真正拐点，而寿险信息技术是助力健康险的发展的里面坚力量。其里面，简单的统计数据应用公共服务更为重要，应付当前存在的统计数据难题（统计数据共享缺失、药学和寿险医学统计数据不适配、内部统计数据风控无力等），从而尽快建立联系务求商业性健康险的发展的内外部环境。

本年两会有政协委员明确提出，健康险的的发展需建立联系医疗统计数据共享和更新组态，用以缔造“统计数据孤岛”。纵观法制以外寿险行业，由于与院所之间缺少的资讯共享平台、缺乏医疗统计数据缺少，“统计数据孤岛”现象严重，为险企的的发展带来了极大的限制。不少近期也对此表示认同。里面国人寿健康寿险某理认为，国内寿险机构在后期核保步骤里面不易获得医疗统计数据，协作层次深浅，医保控费方式有限；而泰康集团某副总裁则表示，寿险公司在统计数据支撑各个方面相对强势，遭遇健康险新产品定价一直不能突破。

寿险公司会从一些院所通过观察药学统计数据，但在实际应用里面发现统计数据存在颗粒度灰白色、不能简单意味着的难题。这些难题，不仅抬高了人工系统性运输成本，还加大了健康险业务范围的危险性运输成本。因此，简单的统计数据意味着将为寿险公司利用客户过往更进一步的医疗统计数据、核保环节降低客户逆选择、高效付诸快赔直赔、自动检测隐瞒或疑似欺诈行为的风控等多各个方面给予极为必要的设法。

在健康险行业的还款环节，加强风控意志力、积极争取有效控费的需求一直很棘手。大量不准则的统计数据导致寿险公司巨大的受损失案件层出不穷，因此急需通过先进的计算机系统系统进行时高效率危险性控制，对不同层次的危险性进行时甄别、对还款统计数据进行时研判、对运用于处理过程不断改进。

针对以上难题，行业应付方案也越来越成熟。以外，法制各类寿险信息技术行业约有200多家，为寿险公司在新产品、市场推广、还款等各垂直环节给予赋能，还有在健康险公共服务皮带里面给予全处理过程、全生命周期的信息技术赋能创新实践。

例如，好人生信息技术“健保云”可为健康险公共服务的全处理过程给予统计数据公共服务，相比之下还款风控各个方面，发挥了重要作用。打通“统计数据孤岛”，并利用“平板药检”辨认极度用药、避免药剂滥用；可通过系统自动进行时“平板还款”风控，辨认还款步骤里面，因患者出院的极度行动、寿险公司公共服务于里面不准则操作者，引来的受损失。在“健保云”的实践里面，已有多个成功的费用减损充分，设法寿险公司重振受损失近千万元。

健康险未来的发展趋势一片利好，但其里面存在的难题，不仅能够政策的助推，更能够简单大统计数据应用来应付，设法险企高效提升生产运输成本、辨认危险性，诞生统计数据更进一步打通的新阶段。

文/好人生信息技术